顾屿根本不接他的话茬，直接转头看向林溪，

“记下来，三个月后考核，不合格的扣除50%算力配额。”

“你……”

卢卡斯被“扣算力”这个威胁精准拿捏了七寸，像只被掐住脖子的鹅，憋得满脸通红。

搞定了刺头，顾屿重新坐回椅子上，从书包里掏出一个作业本。

真的是作业本。

封面上还印着“锦城第七中学”的字样，以及一行歪歪扭扭的“高三（1）班 顾屿”。

卢卡斯翻了个白眼，嘴角抽搐。

顾屿翻开作业本，撕下一页纸，拿起笔在上面飞快地写画起来。

“实话告诉你们，对于量化交易，我是个彻头彻尾的外行。”

顾屿一边写，一边漫不经心地说道：

“我不懂伊藤引理，不会解偏微分方程，甚至连C++的代码都写不利索。把你们聚在一起，就是因为我不会，所以需要你们去搞定。”

卢卡斯和安德烈对视一眼，都看到了对方眼中的轻蔑。

一个有钱的富二代，外行指导内行，这简直是行业大忌。

“但是……”

顾屿笔尖一顿，将那张写满字的纸推到了桌子中央。

“虽然我不懂过程，但我知道答案。”

三人下意识地凑了过去。

纸上没有复杂的数学公式，只有几行漂亮的英文手写体，以及一张简陋的架构图。

但在看清内容的瞬间，几个人都是一愣。

第一行字，是直击硬件核心的术语：

HardWare-level LOW LatenCy Strategy baSed On FPGA（基于FPGA的硬件级低延迟策略）。

“软硬解耦？”

安德烈盯着那行英文喃喃自语，猛地抬头，

“你想把算法直接烧录进芯片里？这……这能把延迟压到微秒级！但现在的硬件根本不支持这种动态逻辑！”

顾屿没理他，手指点了点第二行。

NLP Sentiment AnalySiS On UnStrUCtUred Data（非结构化数据的自然语言处理情感分析）。

“现在的量化都是基于量价数据。”

顾屿淡淡道，

“但市场是由人组成的。社交媒体上的情绪、新闻里的关键词、甚至论坛里的废话，都是因子。我要你们抓取全网舆情，把‘贪婪’和‘恐惧’量化成数字。”

这是2015年之后才开始流行的“另类数据”概念，放在2012年，简直是天方夜谭。

而第三行，则是彻底的降维打击。

Deep ReinfOrCement Learning (DRL) & COnvOlUtiOnal NeUral NetWOrkS (CNN)（深度强化学习与卷积神经网络）。

旁边还画了一个简陋的围棋棋盘草图，打了个问号。

“这是什么？”

卢卡斯指着那个图，声音有些发颤，

“NeUral NetWOrkS？那玩意儿不是八十年代就被证明是死胡同了吗？”

“那是以前算力不够。”

顾屿靠在椅背上，眼神深邃：

“别总想着找规律。让机器自己去左右互搏，让它自己去进化。给它设定奖励机制，只要能赚钱就给糖吃，亏钱了就电击。不需要它理解市场，只需要它战胜市场。”

这正是四年后AlphaGO横扫棋坛的底层逻辑，也是未来量化基金“文艺复兴”的核心机密。